БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И ЦИФРОВАЯ АНАЛИТИКА В БИЗНЕСЕ
Keywords:
Большие данные, цифровая аналитика, анализ данных, бизнес-аналитика, машинное обучение, искусственный интеллект, облачные вычисления, принятие решений, маркетинговая аналитика, финансовая аналитика, производственная аналитика, кибербезопасность, защита данных, технологии обработки данных, автоматизация бизнес процессовAbstract
В современном бизнесе большие данные и цифровая аналитика становятся все более важными компонентами успешной стратегии развития компаний. Данная статья предлагает всесторонний обзор роли и значимости больших данных и цифровой аналитики, начиная с определения основных понятий и технологий и заканчивая анализом вызовов, препятствий и перспектив развития этой области. Введение обосновывает актуальность темы в контексте цифровой трансформации и конкурентного рынка. Далее, статья подробно раскрывает определение больших данных и цифровой аналитики, а также их применение в различных сферах бизнеса с приведением конкретных примеров.
Downloads
References
Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2016). Where machines could replace humans—and where they can’t (yet). McKinsey Quarterly. Retrieved from https://www.mckinsey.com
Bessen, J. E. (2019). AI and Jobs: The Role of Demand. NBER Working Paper No. 24235. National Bureau of Economic Research. Retrieved from https://www.nber.org/papers/w24235
Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press.
World Economic Forum. (2018). The Future of Jobs Report 2018. Retrieved from https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2018
Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2018). Artificial Intelligence, Automation, and Work. NBER Working Paper No. 24196. National Bureau of Economic Research. Retrieved from https://www.nber.org/papers/w24196
West, D. M. (2018). The Future of Work: Robots, AI, and Automation. Brookings Institution Press.
Kaplan, J. (2015). Humans Need Not Apply: A Guide to Wealth and Work in the Age of Artificial Intelligence. Yale University Press.
Яхшибоев Р. Э., Апсилям Н. М., Шамсудинова Л. Р. МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕХАНИЗМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА //Innovations in Science and Technologies. – 2024. – Т. 1. – №. 1. – С. 35-42.
Karlibaeva R., Yakhshiboyev R. INNOVATIVE APPROACHES TO SUSTAINABLE BUSINESS DEVELOPMENT IN THE ERA OF DIGITAL
TRANSFORMATION //Innovative economics and management. – 2024. – Т. 11. – №. 2. – С. 101-108.
Yakhshiboyev R. E. INNOVATIVE APPROACHES TO PRIMARY DIAGNOSIS OF GASTROINTESTINAL TRACT DISORDERS IN REGIONAL MEDICAL CENTERS //CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION AND COMPUTER SCIENCES (CAJECS). – 2024. – Т. 3. – №. 2. – С. 57-65.
Атаджанов Ш. Ш., Яхшибоев Р. Э. ИННОВАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ОПЛАТЫ В МЕДИЦИНСКОМ СТРАХОВАНИИ: ОЦЕНКА
ЭФФЕКТИВНОСТИ И УСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ //Innovations in Science and Technologies. – 2024. – Т. 1. – №. 1. – С. 52-60.
Yakhshiboyev R., Atadjanov S. ECONOMIC EVALUATION OF TELEMEDICINE TECHNOLOGY IMPLEMENTATION ON HEALTHCARE
EXPENDITURE: EFFICIENCY AND COST ANALYSIS //Science and innovation. – 2024. – Т. 3. – №. A4. – С. 122-128.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Ашрапова Л.У., Апсилям Н.М, Шамсудинова Л.Р., Абдуллажонова С.И (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
License Terms of our Journal.
