ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ДИАГНОСТИКЕ И МОНИТОРИНГЕ ХРОНИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Keywords:
искусственный интеллект, диагностика, мониторинг, хронические заболевания, медицина, машинное обучение, нейронные сети, алгоритмы, медицинские данные, прогнозирование, анализ симптомов, генетическая информацияAbstract
Данная работа исследует роль искусственного интеллекта (ИИ) в диагностике и мониторинге хронических заболеваний. В последние годы ИИ стал мощным инструментом в медицинской диагностике и мониторинге здоровья, предоставляя новые возможности для раннего обнаружения и эффективного управления хроническими заболеваниями. Алгоритмы машинного обучения и нейронные сети используются для анализа медицинских данных, включая симптомы, лабораторные показатели, изображения и генетическую информацию, с целью выявления патологий и прогнозирования риска развития заболеваний. Использование ИИ также позволяет персонализировать медицинское обслуживание, предоставляя индивидуализированные рекомендации по лечению и предупреждению осложнений. В этой работе рассматриваются основные принципы функционирования ИИ в медицине, его преимущества и вызовы, а также перспективы дальнейшего развития этого направления для повышения эффективности диагностики и мониторинга хронических заболеваний.
Downloads
References
Лазарев Е. А. Применение искусственного интеллекта (ии) в медицине для диагностики и лечения заболеваний //Вестник науки. – 2023. – Т. 5. – №. 12 (69). – С. 408-411.
Palavicini G. Intelligent Health: Progress and Benefit of Artificial Intelligence in SensingBased Monitoring and Disease Diagnosis //Sensors. – 2023. – Т. 23. – №. 22. – С. 9053.
Sinha K. et al. Analyzing chronic disease biomarkers using electrochemical sensors and artificial neural networks //TrAC Trends in Analytical Chemistry. – 2023. – Т. 158. – С. 116861.
Яхшибоева Д. Э., Эрметов Э. Я., Яхшибоев Р. Э. Перспективы информационноцифровых технологий в медицине //Замонавий клиник лаборатор ташхиси долзарб муаммолари. – 2022. – Т. 1. – С. 193-194.
Эрметов Э. Я., Яхшибоева Д. Э. Искусственный интеллект в медицинской диагностике: переопределяя границы возможного //Central asian journal of education and computer sciences (CAJECS). – 2023. – Т. 2. – №. 5. – С. 30-35.
Яхшибоева Д.Э, Эрметов Э.Я, Яхшибоев Р.Э. Развитие цифровых технологии в медицине. Journal of new century innovations. T20. №1. 2023. C. 100-107
Яхшибоев Р.Э., Базарбаев М.И., Эрметов Э.Я. Применение нейронных сетей для диагностики медицинских заболеваний. аспекты цифровизации медицинского образования и клинической практики, 2023, Т3, №1, с. 182-191
Maxsudov V.G., Ermetov E.Y. Tibbiy xizmat ko‘rsatishda axborot tizimining ahamiyati. Аспекты цифровизации медицинского образования и клинической практики. 2023. T3, №1
Яхшибоев Р.Э, Яхшибоева Д.Э., Эрметов Э.Я. Сенсоры слюны человека для первичной диагностики желудочно-кишечного тракта. Ministry of higher and secondary special education of the republic of uzbekistan ministry of healthcare tashkent medical academy. 2023, с.
Яхшибоев Р.Э., Эрметов Э.Я., Яхшибоева Д.Э., Исмаилов М.О. Анализ методов и средств первичной диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта. Журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. Т4, №3. С. 20-25.
Яхшибоева Д.Э., Эрметов Э.Я., Яхшибоев Р.Э. Цифровые технологии для первичной диагностике разных медицинских заболеваний. Klinik laborator diagnostikada innovatsion texnologiyalardan foydalanish, muammolar va yechimlar. 2023. С.204-206.
Яхшибоева Д.Э., Эрметов Э.Я. Роль искусственного интеллекта в современной диагностике пациентов. Ministry of higher and secondary special education of the republic of uzbekistan ministry of healthcare tashkent medical academy. 2023. С.169
Downloads
Published
Issue
Section
License
License Terms of our Journal.
