USING BIG DATA FOR PERSONALISED MEDICINE: PROSPECTS AND RISKS
Keywords:
big data, personal medicine, diagnostics, information securityAbstract
In recent years, the use of big data has become one of the most promising areas in the development of personalized medicine. The article examines the impact of big data processing technologies on improving the diagnosis, treatment and prognosis of diseases. It analyzes how big data can contribute to the creation of personalized treatment plans, optimization of clinical processes and increasing the accuracy of medical prognoses. An important aspect is also the study of risks associated with data security, ethical and legal issues, as well as difficulties in integrating data from various sources. The article provides examples of successful applications of big data in medicine, such as the use of genetic information for personalized treatment and disease prediction. However, limitations are also identified, such as problems with data quality and scalability of technologies. Particular attention is paid to the analysis of risks associated with data security, privacy and potential ethical issues. The study emphasizes the need for further improvement of technologies for the safe and effective use of big data in medicine, as well as the development of regulatory and ethical standards. In the future, big data is expected to play a key role in transforming medical practices and improving the quality of healthcare.
Downloads
References
Боровков В. В. и др. ПЕРСПЕКТИВЫ И ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ //Innova. – 2024. – Т. 10. – №. 3.
Панова Т. В. Информационные технологии в российской медицине: перспективы и
возможности //Экономические науки. – 2017. – №. 150. – С. 53-56.
Швец Д. А., Поветкин С. В. Сравнительный обзор использования методов
машинного обучения для прогнозирования сердечно-сосудистого риска //Вестник новых
медицинских технологий. Электронное издание. – 2020. – Т. 14. – №. 5. – С. 74-82.
Аксенова Е. И. и др. Большие данные в мировом здравоохранении и клинической
практике //Московская медицина. – 2022. – №. 1 (47). – С. 12.
Овчинникова М. А., Жиленкова Ю. И., Черныш Н. Ю. Применение Big Data в
лабораторной медицине //Российский журнал персонализированной медицины. – 2023. – Т.
– №. 4. – С. 77-87
Румовская С. Б., Колесников А. В., Литвин А. А. Компьютерная
персонализированная диагностика. Проблемы и перспективы //Гибридные и
синергетические интеллектуальные системы. – 2022. – С. 9-33.
Баташев Р. В., Курбанов С. А. ПЕРСПЕКТИВЫ И ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОНОМИКЕ //Ответственный
редактор. – 2023. – С. 158.
Куприянова И. А., Анфалова А. Д., Белова А. С. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ
ДАННЫХ В МЕДИЦИНЕ //ББК 65.9 (2Рос). – 2023. – С. 352.
Yakhshiboyev R. E., Kudratillayev M. B., Siddikov B. N. Forschung von innovativer
ausrüstung für die diagnose von magen-darm-erkrankungen //International Bulletin of Applied
Science and Technology. – 2023. – Т. 3. – №. 3. – С. 100-105.
Яхшибоев Р., Сиддиков Б. Цифровые технологии для первичной диагностике разных
медицинских заболеваний //Innovations in Technology and Science Education. – 2022. – Т. 1.
– №. 4. – С. 94-105.
Кудратиллаев М., Яхшибоев Р. ТЕЛЕМЕДИЦИНА–НОВОЕ НАПРАВЛЕНИЕ
СОВРЕМЕННОЙ МЕДИЦИНЫ //Innovations in Technology and Science Education. – 2023. –
Т. 2. – №. 9. – С. 222-238.
Yakhshiboyev R. et al. Evaluation of machine learning algorithms for gastroenterological
diseases prediction //Science and innovation. – 2023. – Т. 2. – №. A7. – С. 83-94.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Л.У. Ашрапова , Р.Э. Яхшибоев , И.М. Абдуллаева (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
License Terms of our Journal.
