MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR FORECASTING FINANCIAL MARKETS: PROSPECTS AND LIMITATIONS
Keywords:
машинное обучение, прогнозирование финансовых рынков, алгоритмы глубокого обучения, рыночная волатильность, временные рядыAbstract
В статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования финансовых рынков, включая их перспективы и ограничения. С ростом объемов данных и усложнением рыночных условий традиционные методы анализа теряют эффективность, что делает машинное обучение важным инструментом в сфере финансов.
Результаты исследования показывают, что машинное обучение обладает значительными преимуществами, включая способность анализировать большие объемы данных, выявлять скрытые зависимости и адаптироваться к изменениям рыночной волатильности.
Выводы исследования подчеркивают необходимость разработки гибридных подходов, объединяющих алгоритмы машинного обучения и традиционные методы, а также усиления интерпретируемости моделей. Будущие исследования должны сосредоточиться на адаптации алгоритмов к нестабильным рыночным условиям и изучении влияния глобальных факторов на их точность.
Downloads
References
Примжарова Л. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ФИНАНСОВЫХ РИСКОВ В АУДИТЕ //Вестник науки. – 2024. – Т. 3. – №. 7 (76). – С. 33-51.
Ирмухамедова М. Д. ПЕРСПЕКТИВЫ АВТОМАТИЗАЦИИ АНАЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В КОРПОРАТИВНЫХ ФИНАНСАХ, ПРОБЛЕМЫ И ВЫЗОВЫ. – 2024.
Родина А. Е. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ПРИ РАЗРАБОТКЕ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ КОРПОРАЦИИ //ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ. – 2020. – С. 372-375.
Болонин А. И., Алиев М. М., Исмаилов К. М. Технологии Big Data на финансовых рынках: практические аспекты //Экономическая безопасность. – 2024. – №. 5. – С. 1093-1114.
Борцова Д. Э., Алёшечкина Т. А. Сравнение моделей машинного обучения для прогнозирования курса акций.
Андрюшин С. А., Кузнецова В. В. Финансовые рынки, технологические инновации и финансовая стабильность: риски и проблемы регулирования //Russian Journal of Economics and Law. – 2019. – №. 3. – С. 1315-1329.
Karlibaeva R., Yakhshiboyev R. INNOVATIVE APPROACHES TO SUSTAINABLE BUSINESS DEVELOPMENT IN THE ERA OF DIGITAL TRANSFORMATION //Innovative economics and management. – 2024. – Т. 11. – №. 2. – С. 101-108.
Apsilyam N. M., Shamsudinova L. R., Yakhshiboyev R. E. THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE ECONOMIC SECTOR //CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION AND COMPUTER SCIENCES (CAJECS). – 2024. – Т. 3. – №. 1. – С. 1-12.
Кудратиллаев М., Яхшибоев Р. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДУЛЯЦИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ОБСТАНОВКИВ РЕГИОНАХ //Innovations in Science and Technologies. – 2024. – Т. 1. – №. 2. – С. 99-102
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Л.У. Ашрапова, Р.Э. Яхшибоев, Ш.Ш. Атаджанов (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
License Terms of our Journal.
