DIQQATNI ANIQLASHNING SUN’IY INTELLEKTGA ASOSLANGAN ALGORITMI

Nigora Sodiqova

Mualliflar

Nigora Sodiqova Muallif

{$ Etel}:

Sun’iy intellekt, diqqatni aniqlash, algoritmlar, kognitiv tizimlar.

Abstrak

Mazkur maqola, sun’iy intellekt (SI) asosida ishlab chiqilgan diqqatni aniqlash algoritmlarining ta’rifi va ularning amaliy qo‘llanilishini o‘rganishga qaratilgan. Diqqatni aniqlash algoritmlari, foydalanuvchi yoki tizimning ma’lum bir ob’ekt yoki vazifaga qaratilgan diqqatini tahlil qilishga yordam beradi, bu esa turli sohalarda, xususan, inson-mashina o‘zaro ta’sirida, kognitiv ilm-fan va avtomatik boshqaruvda samarali qo‘llaniladi. Ushbu maqolada, diqqatni aniqlashning asosiy printsiplari, algoritmlar turkumi va ularning ishlash mexanizmlari yoritiladi. Sun’iy intellektga asoslangan yondashuvlar yordamida diqqatni boshqarish va tushunish jarayonlari takomillashtiriladi, natijada tizimlar foydalanuvchilarning ehtiyojlariga aniqroq moslashadi.

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

Bibliografik havolalar

Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30, 5998-6008.

He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep residual learning for image recognition. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 770-778).

Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735-1780.

Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). ImageNet classification with deep convolutional neural networks. In Advances in neural information processing systems (pp. 1097-1105).

RAQAMLI IQTISODIYOTDA NFC TEXNOLOGIYALARIDAN FOYDALANISHNING IQTISODIY TA’SIRI K.Tufliyev, B.Siddiqov, Innovations in Science and Technologies 1 (3), 157-159