DIQQATNI ANIQLASHNING SUN’IY INTELLEKTGA ASOSLANGAN ALGORITMI
Ключевые слова:
Sun’iy intellekt, diqqatni aniqlash, algoritmlar, kognitiv tizimlar.Аннотация
Mazkur maqola, sun’iy intellekt (SI) asosida ishlab chiqilgan diqqatni aniqlash algoritmlarining ta’rifi va ularning amaliy qo‘llanilishini o‘rganishga qaratilgan. Diqqatni aniqlash algoritmlari, foydalanuvchi yoki tizimning ma’lum bir ob’ekt yoki vazifaga qaratilgan diqqatini tahlil qilishga yordam beradi, bu esa turli sohalarda, xususan, inson-mashina o‘zaro ta’sirida, kognitiv ilm-fan va avtomatik boshqaruvda samarali qo‘llaniladi. Ushbu maqolada, diqqatni aniqlashning asosiy printsiplari, algoritmlar turkumi va ularning ishlash mexanizmlari yoritiladi. Sun’iy intellektga asoslangan yondashuvlar yordamida diqqatni boshqarish va tushunish jarayonlari takomillashtiriladi, natijada tizimlar foydalanuvchilarning ehtiyojlariga aniqroq moslashadi.
Скачивания
Библиографические ссылки
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30, 5998-6008.
He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep residual learning for image recognition. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 770-778).
Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735-1780.
Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). ImageNet classification with deep convolutional neural networks. In Advances in neural information processing systems (pp. 1097-1105).
RAQAMLI IQTISODIYOTDA NFC TEXNOLOGIYALARIDAN FOYDALANISHNING IQTISODIY TA’SIRI K.Tufliyev, B.Siddiqov, Innovations in Science and Technologies 1 (3), 157-159
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
License Terms of our Journal
