ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НЕСОСТОЯТЕЛЬНОСТИ И ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ

Mualliflar

  • Дилора Абдухаликова Muallif

{$ Etel}:

несостоятельность, банкротство, платёжеспособность, ликвидность, устойчивость, диагностика, прогнозирование, дискриминантный, предприятие, риск.

Abstrak

Статья посвящена теоретическим основам определения экономической несостоятельности и оценки финансового состояния предприятий. Актуальность темы обусловлена ростом неопределённости внешней среды, повышением долговой нагрузки хозяйствующих субъектов и необходимостью раннего выявления признаков кризиса, пока у предприятия сохраняются возможности для восстановления платёжеспособности. Целью исследования является систематизация теоретических подходов к трактовке несостоятельности и финансового состояния, а также сравнительная оценка применимости основных методов диагностики. В работе использованы методы сравнительного анализа научной литературы, обобщения и классификации, а также иллюстративный расчёт показателей ликвидности, финансовой устойчивости и рентабельности и значений дискриминантных моделей Альтмана и Спрингейта на условном примере. Показано, что понятие несостоятельности имеет юридический, экономический и управленческий аспекты, которые не совпадают по содержанию и моментам фиксации. Выделены четыре группы методов диагностики: коэффициентный анализ, дискриминантные и вероятностные модели, рейтинговые подходы, а также модели, основанные на рыночных данных. Установлено, что на условном примере коэффициентный анализ и дискриминантные модели фиксируют ухудшение состояния раньше формальных признаков неплатёжеспособности, однако расходятся в оценке момента перехода в зону риска, что подтверждает необходимость комплексного подхода. Обоснованы ограничения зарубежных моделей при их переносе в национальные условия: различия в бухгалтерском учёте, отраслевой структуре и качестве отчётности. Результаты могут быть использованы руководителями, финансовыми аналитиками, кредиторами и арбитражными управляющими при построении систем раннего предупреждения кризиса. Практическая значимость работы заключается в предложенной последовательности диагностики, которая сочетает юридические критерии неплатёжеспособности, показатели текущего состояния и прогнозные оценки вероятности банкротства. Научная новизна состоит в уточнении соотношения категорий «несостоятельность», «неплатёжеспособность» и «финансовая неустойчивость» и в обосновании принципа триангуляции методов при диагностике кризиса. Перспективой дальнейших исследований является эмпирическая калибровка моделей на национальных и отраслевых выборках реальных предприятий.

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

Bibliografik havolalar

1. Закон Республики Узбекистан «О банкротстве» (в действующей редакции). Национальная база данных законодательства (lex.uz).

2. Постановление Правительства РФ от 25.06.2003 № 367 «Об утверждении Правил проведения арбитражным управляющим финансового анализа».

3. Федеральный закон от 26.10.2002 № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)».

4. Давыдова Г.В., Беликов А.Ю. Методика количественной оценки риска банкротства неплатежеспособных предприятий // Управление риском. 1999. № 3. С. 13–20.

5. Зайцева О.П. Антикризисный менеджмент в российской фирме // Аудит и финансовый анализ. 1998. № 3.

6. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. М.: Финансы и статистика, 2002.

7. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Минск: Новое знание, 2005.

8. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Финансы предприятий. М.: ИНФРА-М, 1998.

9. Altman E.I. Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy // The Journal of Finance. 1968. Vol. 23, No. 4. P. 589–609.

10. Altman E.I. Corporate Financial Distress: A Complete Guide to Predicting, Avoiding, and Dealing with Bankruptcy. New York: Wiley, 1983.

11. Altman E.I. Predicting financial distress of companies: Revisiting the Z-score and ZETA models // Handbook of Research Methodologies and Applications in Empirical Finance. Cheltenham: Edward Elgar, 2013. P. 428–456.

12. Altman E.I., Haldeman R.G., Narayanan P. ZETA analysis: A new model to identify bankruptcy risk of corporations // Journal of Banking & Finance. 1977. Vol. 1, No. 1. P. 29–54.

13. Altman E.I., Hotchkiss E. Corporate Financial Distress and Bankruptcy: Predict and Avoid Bankruptcy, Analyze and Invest in Distressed Debt. 3rd ed. Hoboken: Wiley, 2006.

14. Altman E.I., Iwanicz-Drozdowska M., Laitinen E.K., Suvas A. Financial distress prediction in an international context: A review and empirical analysis of Altman's Zscore model // Journal of International Financial Management & Accounting. 2017. Vol. 28, No. 2. P. 131–171.

15. Andrade G., Kaplan S.N. How costly is financial (not economic) distress? Evidence from highly leveraged transactions that became distressed // The Journal of Finance. 1998. Vol. 53, No. 5. P. 1443–1493.

Nashr qilingan

2026-11-12

Nashr

Bo'lim

Iqtisodiyot