ВНЕДРЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЯХ

Эльман Абилов

Mualliflar

Эльман Абилов Muallif

{$ Etel}:

искусственный интеллект, адаптивное обучение, высшее образование, персонализированные образовательные модели, цифровые технологии, автоматизация обучения, образовательные платформы.

Abstrak

В статье рассматриваются современные подходы к внедрению моделей обучения на основе искусственного интеллекта (ИИ) в высших учебных заведениях. Анализируются теоретические основы применения ИИ в образовательном процессе, международный опыт внедрения адаптивного и персонализированного обучения, а также проблемы и перспективы использования искусственного интеллекта в вузах. Показано, что ИИ способствует повышению качества образования, адаптации обучения под потребности студентов, оптимизации работы преподавателей и эффективности образовательных программ. Предложены рекомендации по внедрению и адаптации ИИ-моделей в систему высшего образования.

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

Bibliografik havolalar

1. AI in Education: Challenges and Opportunities, UNESCO Report, 2021.

2. Baker R.S. Educational Data Mining and Learning Analytics, Springer, 2022.

3. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education, Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019.

4. Huang J., Hew K. F., & Fryer L. (2021). Chatbots for language learning: Systematic review. Educational Research Review, 33, 100389. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2021.100389.

5. Kim J., & Kim M. Development of AI chatbot for university student support. Sustainability, 12(24), 2020, 10548. https://doi.org/10.3390/su122410548

6. Kloft M., Stiehler F., Zheng Z., & Pinkwart N. Predicting MOOC dropout. Proceedings of EDM 2014.

7. Luckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L.B. Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education, Pearson, 2016.

8. Luckin R., Holmes W., Griffiths M., & Forcier L. Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson, 2016.

9. Pane J. F., Steiner E. D., Baird M. D., & Hamilton L. Continued progress: Promising evidence on personalized learning. RAND Corporation, 2015.

10. Reich J., & Ruipérez-Valiente J. A. The MOOC pivot. Science, 363(6423), 2019, 130–131. https://doi.org/10.1126/science.aav7958.

11. Siemens G., Long P. Penetrating the Fog: Analytics in Learning and Education, EDUCAUSE Review, 2011.

12. Sottilare R., Graesser A., Hu, X., & Holden H. Design Recommendations for Intelligent Tutoring Systems. U.S. Army Research Laboratory, 2018.

13. Woolf B.P. Building Intelligent Interactive Tutors: Student-Centered Strategies for Revolutionizing E-Learning, Morgan Kaufmann, 2021.

14. Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. Systematic review of AI applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 2019, 16(39). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0.