TIBBIY TASVIRLASH UCHUN KONVOLYUTSION NEYRON TARMOQLARDA GEOMETRIYANING ROLI
Keywords:
CNN, pozitron emissiya tomografiyasi, magnit-rezonans tomografiya, TDA.Abstract
Konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) tibbiy tasvirlashda muhim rol o'ynadi. Bu klinisyenlarga operatsiyalarni rejalashtirish, bemorlarga erta tashxis qo‘yish va nodir kasalliklarni batafsil o‘rganish imkonini berdi. Biroq, ma'lumotlar sifati , miqdori va nomutanosibligi CNN ta'limi va aniqligi uchun qiyinchiliklar tug'diradi. Bundan tashqari, sog'liqni saqlash tizimida ko'p turdagi
CNN kerak bo'lganda, o'qitish xarajatlari yuqori bo'lishi mumkin. Ushbu maqola katta o'quv ma'lumotlar to'plamining yukini kamaytirish va hisoblash xarajatlarini qoplash uchun CNN arxitekturasidagi geometrik vositalarning joriy integratsiyasini ko'rib chiqadi. Shuningdek, geometrik asboblarni CNN bilan integratsiya qilish bo'yicha kelajakdagi tadqiqotlar uchun unumdor hududlarni belgilaydi.
Downloads
References
S. Husayn , I. Mubeen , N. Ullah va boshqalar. Tibbiyot sohasidagi zamonaviy diagnostik tasvirlash texnikasini qo'llash va xavf omillari: sharh Biomed Res Int , 2022 ( 2022 ) , 5164970- modda
YMY Abdulloh Tibbiy tasvirlash tarixi Arch Med Health Sci , 5 ( 2 ) ( 2017 ) , 275-278 - betlar
H. Kasban , MAM El-Bendary , DH Salama Tibbiy tasvirlash usullarini qiyosiy o'rganish Int J Inf Sci Intell Syst , 4 ( 2 ) ( 2015 ) , 37-58 - betlar
J. Kornejo , JA Kornejo-Aguilar , M. Vargas va boshqalar. Jarrohlik va tibbiy asboblar uchun anatomik muhandislik va 3D bosib chiqarish: xalqaro sharh va kelajakdagi eksponensial innovatsiyalar Biomed Res Int , 2022 ( 2022 ) , maqola 6797745
D. Vang , D. Ma , ML Vong , YX Vang. O'simta biopsiyasi va rezektsiyasi uchun jarrohlik rejalashtirish va navigatsiya sohasidagi so'nggi yutuqlar Quant Imaging Med Surg , 5 ( 5 ) ( 2015 ) , 640-648 - betlar
J. G‘afuriy , H. Du , S. Jassim. Tibbiy tasvirni tahlil qilish uchun CNN konvolyutsiya qatlamlarining topologik jihatlari SPIE ishlari ( 2020 ) , 11399- modda
M. Hojij , G. Zamzmi , F. Batayneh. TDA-Net: ko'krak qafasi rentgenogrammasidan COVID-19 ni aniqlash uchun doimiy homologiya va chuqur o'rganish xususiyatlarining uyg'unligi
Y. Singh , CM Farrelly , QA Hathaway va boshqalar. Tibbiy tasvirlashda topologik ma'lumotlarni tahlil qilish: san'atning hozirgi holati Insights
Imaging , 14 ( 1 ) ( 2023 ) , p. 58
HX Bai , B. Hsieh , Z. Xiong va boshqalar. Ko'krak KT da COVID-19 ni COVID19 bo'lmagan virusli pnevmoniyadan farqlashda rentgenologlarning ishlashi Radiologiya , 296 ( 2 ) ( 2020 ) , bet. E46 - E54
L. Li , L. Qin , Z. Xu va boshqalar. O'pka KT asosida COVID-19 va jamiyat tomonidan orttirilgan pnevmoniyani aniqlash uchun sun'iy intellektdan foydalanish: diagnostika aniqligini baholash Radiologiya , 296 ( 2 ) ( 2020 ) , bet. E65 - E71
EJ Amézquita , MY Quigley , T. Ophelders , E. Munch , DH Chitwood . Kelajakdagi narsalarning shakli: topologik ma'lumotlarni tahlil qilish va biologiya, molekulalardan organizmlargacha Dev Dyn , 249 ( 7 ) ( 2020 ) , 816-833 - betlar
N. Elyasi , MH Moghadam. Xception neyron tarmog'i bilan bir qatorda Tda bo'yicha teri lezyonlarining tasnifi J AI Data Mining , 10 ( 3 ) ( 2022 ) , 333- 344 - betlar
R. Chakraborty , J. Bouza , JH Manton , BC Vemuri ManifoldNet: ilovalar bilan ko'p qiymatli ma'lumotlar uchun chuqur neyron tarmoq IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell , 44 ( 2 ) ( 2022 ) , 799-810 - betlar
EJ Bekkers , MV Lafarge , M. Veta , KAJ Eppenhof , JPW Pluim , R. Duits. Tibbiy tasvirni tahlil qilish uchun roto-tarjima kovariant konvolyutsion tarmoqlar. Med Image Comput Computer Assist Interv MICCAI. 2018 yil ( 2018 yil ) , b. 11070
T. Dan , Z. Huang , X. Cai , PJ Laurienti , G. Vu. Geometrik e'tiborli neyron tarmog'idan foydalangan holda rivojlanayotgan ko'p funktsional MRI ma'lumotlarining miya dinamikasini o'rganish. IEEE Trans Med Imaging , 41 ( 10 ) ( 2022 ) , 2752-2763 – betlar
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
License Terms of our Journal.
