ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОТХОДОВ ГОРНОДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ УЗБЕКИСТАНА НА БАЗЕ ТРАДИЦИОННЫХ МЕТОДОМ И ГИС ТЕХНОЛОГИЙ
Keywords:
отходы горно– металлургической промышленности, геоинформационные технологии, маркшейдерский мониторинг, ГИС, дистанционное зондирование, шламохранилища, беспилотные летательные аппараты, цифровая модель рельефа, экологический риск пространственно – временной анализ.Abstract
В результате интенсивного развития горно – металлургической промышленности объем промышленных отходов неуклонно увеличивается из года в год. В составе этих отходов содержатся высокотоксичные тяжёлые металлы, агрессивные химические реагенты и другие экологически опасные компоненты, представляющие серьёзную угрозу для окружающей среды и здоровья человека. Особенно опасными, но в то же время важными инфраструктурными объектами в горнодобывающей отрасли являются шламохранилища – сооружения, предназначенные для накопления промышленных отходов (в частности, пульпы) и строящиеся, как правило, на основании земляных масс. Проектирование, строительство и эксплуатация таких объектов зачастую осуществляется без достаточных технических и инвестиционных ресурсов, что превращает их в объекты повышенного риска. Осадка фундамента, внутренняя эрозия, фильтрация, угроза прорыва и сейсмическая нестабильность — всё это факторы, требующие постоянного мониторинга и обеспечения безопасности отходохранилищ. Традиционные геодезические и маркшейдерские наблюдения обеспечивают такой мониторинг в недостаточном объеме. В современных условиях эти методы должны быть дополнены геоинформационными технологиями (ГИС, ДЗЗ, БПЛА), обладающими пространственным охватом, оперативностью и возможностью комплексного анализа. В данной статье на примере Навоийского горно – металлургического комбината (НГМК) проводится глубокий анализ структуры различных отходохранилищ, степени их опасности и методов их мониторинга на основе ГИС.
Downloads
References
1. Clarkson L. Comprehensive Monitoring Strategy for Tailings Dams. University of Queensland, 2021.
2. Vick S.G. Planning, Design, and Analysis of Tailings Dams. Vancouver: BiTech Publishers Ltd., 1990.
3. Постановление Кабинета Министров Республики Узбекистан «О мерах по дальнейшему совершенствованию системы управления и контроля в сфере геологического изучения, использования и охраны недр».
4. Rauhala A., Tuomela A., Davids C., Rossi P.M. UAV Remote Sensing Surveillance of a Mine Tailings Impoundment in Sub-Arctic Conditions // Remote Sensing. 2017. Vol. 9(12), Article 1318. DOI: 10.3390/rs9121318.
5. 3D Visualization Monitoring and Early Warning System of a Tailings Dam—Gold Copper Mine Tailings Dam in Zijinshan, Fujian, China // Frontiers in Earth Science, 2022. DOI: 10.3389/feart.2022.800924.
6. С.С. Саидқосимов. Маркшейдерияда геоахборот тизимлар. Ташкент, 2021.
7. Scaioni M., Marsella M., Crosetto M., Tornatore V., Wang J. Geodetic and Remote-Sensing Sensors for Dam Deformation Monitoring // Sensors. 2018. Vol. 18(11), Article 3682. DOI: 10.3390/s18113682.
8. Национальный комитет Республики Узбекистан по статистике. Официальный сайт: https://stat.uz/ru/ (дата обращения: 17.06.2025).
9. Rojas L., Peña Á., Garcia J. A Framework for Monitoring Stability of Tailings Dams in Realtime Using Digital Twin Simulation and Machine Learning. ResearchGate, 2024.
10. Rojas L., Peña Á., Garcia J. AI-Driven Predictive Maintenance in Mining: A Systematic Literature Review on Fault Detection, Digital Twins, and Intelligent Asset Management // Applied Sciences. 2025. Vol. 15(6), Article 3337. DOI: 10.3390/app15063337.
11. Digital Twins for Tailings Dams. Water Power Magazine. URL: https://www.waterpowermagazine.com/analysis/digital-twins-for-tailings-dams (дата обращения: 17.06.2025).
12. Digital Twins and Enabling Technology Applications in Mining: Research Trends, Opportunities and Challenges. ResearchGate, 2025.
Downloads
Published
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
License Terms of our Journal