O‘ZBEKISTONDA RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VA SUN’IY INTELLEKTNING INSON RESURSLARINI BOSHQARISHDA QO‘LLANILISHI VA ISTIQBOLLARI
Ключевые слова:
raqamli texnologiyalar, sun’iy intellekt, inson resurslarini boshqarish, HRM, raqamli transformatsiya, innovatsiyalar, mehnat bozori, avtomatlashtirishАннотация
Mazkur maqolada O‘zbekistonda inson resurslarini boshqarish (HRM) tizimida raqamli texnologiyalar va sun’iy intellektning qo‘llanilishi va rivojlanish istiqbollari tahlil qilingan. HRM jarayonlarida sun’iy intellektning imkoniyatlari, xususan, ishga qabul qilish, xodimlarning samaradorligini oshirish, malaka oshirish va motivatsiya jarayonlarini avtomatlashtirish borasida keng ko‘lamli ma’lumotlar berilgan. Shuningdek, O‘zbekistonda ushbu texnologiyalarni joriy etishdagi mavjud muammolar va ularni bartaraf etish bo‘yicha amaliy takliflar ilgari surilgan. Ushbu tadqiqot O‘zbekiston sharoitida HRM tizimining raqamli transformatsiyasini samarali amalga oshirish bo‘yicha aniq tavsiyalarni o‘z ichiga oladi.
Скачивания
Библиографические ссылки
McKinsey & Company. The Future of HR with AI. 2020. URL: https://www.mckinsey.com
Harvard Business Review. AI in Human Resource Management: Opportunities and Challenges. 2021. URL: https://hbr.org
O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti. “Raqamli O‘zbekiston - 2030” strategiyasi. 2020. URL: https://president.uz
Davenport T. H., Ronanki R. Artificial Intelligence for the Real World // Harvard Business Review. 2018. – №1. – B. 108-116
Bessen J. AI and Jobs: The Role of Demand // Economics of AI, NBER. 2019. – Vol. 2. – B. 45-60
Brynjolfsson E., McAfee A. The Business of AI // Harvard Business Review. 2017. – №4. – B. 78-89
O‘zbekiston Respublikasi Innovatsion Rivojlanish Vazirligi. Ma’lumotlar. 2022-2023. URL: https://mininnovation.uz
O‘zbekiston Respublikasi Mehnat Vazirligi. Hisobotlar. 2021. – 75 b.
International Journal of Human Resource Management. Digital Transformation in HR: A Global Perspective. 2022. – Vol. 33, №6. – B. 120-135
World Economic Forum. Future of Jobs Report 2021. URL: https://www.weforum.org.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
License Terms of our Journal
