ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БИЗНЕСПЛАНИРОВАНИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ

Анварбек Атажанов

Авторы

Анварбек Атажанов Автор

Ключевые слова:

искусственный интеллект, бизнес-планирование, прогнозирование, машинное обучение, алгоритмы ИИ, аналитика ИИ, нейронные сети, автоматизация, тренды, рыночные условия, стратегии, спрос, , финансовые показатели, экономические модели, сценарии развития, устойчивое развитие, конкурентоспособность, технологии.

Аннотация

данная статья представляет обзор применения искусственного интеллекта (ИИ) в современном бизнесе с уклоном на бизнес планирование и прогнозирование. Во введении рассматривается роль ИИ в современном бизнесе и обзор существующих методов бизнес-планирования и прогнозирования. В разделе "Применение искусственного интеллекта в бизнес-планировании" описывается использование машинного обучения для анализа данных и выявления трендов, автоматизация процессов составления бизнес-планов на основе алгоритмов ИИ, а также прогнозирование рыночных условий и определение стратегий на основе аналитики ИИ. В разделе "Применение искусственного интеллекта в прогнозировании" обсуждается использование нейронных сетей для прогнозирования спроса на продукцию или услуги, прогнозирование финансовых показателей компании на основе данных и экономических моделей, а также автоматизированное создание и анализ сценариев развития бизнеса с помощью ИИ.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Шермухамедов Б. А. Системы искусственного интеллекта в банковской сфере //Россия: тенденции и перспективы развития. – 2021. – №. 16-2. – С. 523-525.

Згонникова А. О., Прокопенко А. А., Юркова О. Н. Применение методов и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в образовании с помощью машинного обучения //НАУКА, ОБРАЗОВАНИЕ, ИННОВАЦИИ: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ. – 2021. – С. 36-38.

Халимон Е. А. и др. Выявление и анализ факторов, определяющих степень готовности финансового сектора Российской Федерации к процессам цифровизации //E-management. – 2019. – Т. 2. – №. 4. – С. 74-84.

Руденко И. В. ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ПЛАНИРОВАНИЯ В КОМПАНИИ //Образовательные технологии на современном этапе развития научного знания. – 2022. – С. 29-31.

Афанасьев В. Я., Воронцов Н. В. Интеллектуальные цифровые решения повышения операционной эффективности и производительности труда в электроэнергетике //Вестник университета. – 2019. – №. 9. – С. 39-47.

Мансуров Р. Р. Методы управления бизнес-рисками и экспертные методы их оценки //StudNet. – 2020. – Т. 3. – №. 11. – С. 1014-1021.

Дюжева М. Б., Худякова А. А. ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ, СЕРВИС: СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ. – Омский

государственный технический университет КОНФЕРЕНЦИЯ: ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ, СЕРВИС: СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ И

ПЕРСПЕКТИВЫ Омск, 09–10 ноября 2023 года Организаторы: Омский государственный технический университет, Кафедра" Менеджмент и сервис".

КАЛИЕВА Д. А. Прогнозирование и совершенствование подготовки кадровых ресурсов в сфере менеджмента здравоохранения Республики Казахстан //МАТЕРИАЛЫ. – Т. 21. – С. 29.

Апсилям Н. М. и др. ЗЕЛЕНАЯ ЭКОНОМИКА: ИНСТИТУТЫ, ИНСТРУМЕНТЫ, МЕЖДУНАРОДНАЯ ПРАКТИКА //Innovations in Science

and Technologies. – 2024. – Т. 1. – №. 3. – С. 33-49.

Кудратиллаев М., Яхшибоев Р. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДУЛЯЦИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ОБСТАНОВКИВ РЕГИОНАХ //Innovations in Science and Technologies. – 2024. – Т. 1. – №. 2. – С. 99-102.

Яхшибоев Р. Э., Атаджанов Ш. Ш. ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА РАЗВИТИЕ МАЛОГО ИСРЕДНЕГО БИЗНЕСА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ //Innovations in Science and Technologies. – 2024. – Т. 1. – №. 1. – С. 1-10.

Yakhshiboyev R. E., Kudratillayev M. B., Siddikov B. N. Forschung von innovativer ausrüstung für die diagnose von magen-darm-erkrankungen //International Bulletin of Applied Science and Technology. – 2023. – Т. 3. – №. 3. – С. 100-105.