TIBBIY MA’LUMOTLARNI QAYTA ISHLASHNI MODULLI-TUZULMAVIY VOSITALAR YORDAMIDA SAMARALI BOSHQARISH TIZIMINI OPTIMALLASHTIRISH

Авторы

  • M.J. Mamatov Автор

Ключевые слова:

Optimallashtirish, avtomatlashtirish, modulli tuzulmaviy tizim, modullik, vizualizatsiya, integratsiyalash, Apache Spark, TensorFlow, PyTorch, scikt-learn.

Аннотация

Ushbu maqolada tibbiy ma’lumotlarni tahlil qilishning turli usullari va algoritmalri haqida ma’lumotlar berilgan bo‘lib, tibbiy ma’lumotlarni qayta ishlash va boshqarishning modulli-tuzulmaviy vositalar yordamida amalga oshirishning ustun tomonlari va imkoniyatlari ko‘rib chiqilgan. Modulli-tuzulmaviy vositalar bilan ishlovchi dasturiy va axborot ta’minotlarning ishlash uslublari, ma’lumotlar bazasining aniqlashtirib borish imkoniyatlari va bu dasturiy ta’minotga yurtimizda bo‘lgan talablar aks ettirilgan.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

V.N.Turakulov, G.I.Jurakulova “Tibbiyotda axborot texnologiyalari o‘rni va ahamiyati” Toshkent -2017

О.В. Гелемеева “Электронная история болезни” Москва Стандартинформ 2007

И.П Керелюк “Медицинская информатика” Москва ГОЕТАР 2012

В.П. Омельченко, А.А. Демидова. “Медицинская информатика” Москва 2016

Опубликован

2024-04-10

Выпуск

Раздел

Естественные науки

Как цитировать

TIBBIY MA’LUMOTLARNI QAYTA ISHLASHNI MODULLI-TUZULMAVIY VOSITALAR YORDAMIDA SAMARALI BOSHQARISH TIZIMINI OPTIMALLASHTIRISH. (2024). Инновации в науке и технологиях, 1(3), 438-439. https://innoist.uz/index.php/ist/article/view/383

##plugins.generic.shariff.share##

Похожие статьи

11-20 из 33

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.