TIBBIY MA’LUMOTLARNI QAYTA ISHLASHNI MODULLI-TUZULMAVIY VOSITALAR YORDAMIDA SAMARALI BOSHQARISH TIZIMINI OPTIMALLASHTIRISH

Authors

  • Mamatov M.J. Author

Keywords:

Optimallashtirish, avtomatlashtirish, modulli tuzulmaviy tizim, modullik, vizualizatsiya, integratsiyalash, Apache Spark, TensorFlow, PyTorch, scikt-learn.

Abstract

Ushbu maqolada tibbiy ma’lumotlarni tahlil qilishning turli usullari va algoritmalri haqida ma’lumotlar berilgan bo‘lib, tibbiy ma’lumotlarni qayta ishlash va boshqarishning modulli-tuzulmaviy vositalar yordamida amalga oshirishning ustun tomonlari va imkoniyatlari ko‘rib chiqilgan. Modulli-tuzulmaviy vositalar bilan ishlovchi dasturiy va axborot ta’minotlarning ishlash uslublari, ma’lumotlar bazasining aniqlashtirib borish imkoniyatlari va bu dasturiy ta’minotga yurtimizda bo‘lgan talablar aks ettirilgan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

V.N.Turakulov, G.I.Jurakulova “Tibbiyotda axborot texnologiyalari o‘rni va ahamiyati” Toshkent -2017

О.В. Гелемеева “Электронная история болезни” Москва Стандартинформ 2007

И.П Керелюк “Медицинская информатика” Москва ГОЕТАР 2012

В.П. Омельченко, А.А. Демидова. “Медицинская информатика” Москва 2016

Downloads

Published

2024-04-10

Issue

Section

Natural Sciences

How to Cite

TIBBIY MA’LUMOTLARNI QAYTA ISHLASHNI MODULLI-TUZULMAVIY VOSITALAR YORDAMIDA SAMARALI BOSHQARISH TIZIMINI OPTIMALLASHTIRISH. (2024). Innovations in Science and Technologies, 1(3), 438-439. https://innoist.uz/index.php/ist/article/view/383

Share

Similar Articles

1-10 of 33

You may also start an advanced similarity search for this article.