TIBBIY TASVIRLASHDA SUN’IY INTELLEKT (AI)

F.Sh. To‘xtaxo‘jaeva; L.N. Imanova

Авторы

F.Sh. To‘xtaxo‘jaeva Автор
L.N. Imanova Автор

Ключевые слова:

Sun’iy intellekt (AI), Tibbiy tasvir, Radiologiya, Patologiya, Konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN), Diagnostika, Tasvirni talqin qilish, Saratonni aniqlash, Aniqlik, Ish yukini kamaytirish, Sog‘liqni saqlash tizimini o‘zgartirish

Аннотация

Ushbu maqola sun’iy intellektning (AI) radiologiya va patologiya sohasidagi tibbiy tasvirga o‘zgartiruvchi ta’sirini o‘rganadi. U AI algoritmlari, xususan “Konvolyutsion” neyron tarmoqlari tibbiy tasvirlarni talqin qilishda qanday inqilob yaratishi, diagnostikada uzoq vaqtdan beri mavjud bo‘lgan muammolarni hal qilishda aniqlik va samaradorlikni oshirishi haqida gapiradi. AI ning integratsiyasi nafaqat anormalliklarni aniqlashni tezlashtiradi, balki sog‘liqni saqlash xodimlarining ish yukini engillashtiradi va natijada bemorlarga yordam ko‘rsatishni yaxshilaydi. Bundan tashqari, sun'iy intellekt tibbiy tasvirlash xizmatlaridan foydalanish imkoniyatini oshirish orqali sog‘liqni saqlash sohasidagi nomutanosibliklarni bartaraf etishda katta hissa qo‘shadi.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Esteva, A., Robicquet, A., Ramsundar, B., Kuleshov, V., DePristo, M., Chou, K.,... & Dekan, J. (2017). Sog‘liqni saqlash sohasida chuqur o‘rganish uchun qo‘llanma. Tabiat Tibbiyoti, 25(1), 24-29.

Husni, A., Parmar, C., Quackenbush, J., Shvarts, L. H. Va Aerts, H. J. V. L. (2018). Radiologiyada sun'iy intellekt. Tabiat Sharhlari Saraton, 18( 8), 500-510.

Liu, X., Faes, L., Qal'aning, A. U., Vagner, S. K., Fu, D. J., Bruynseels, A.,... & Sahlsten, J. (2021). Tibbiy tasvirlardan kasalliklarni aniqlashda sog‘liqni saqlash mutaxassislariga qarshi chuqur o‘rganish ko‘rsatkichlarini taqqoslash: tizimli tahlil va meta-tahlil. Lancet raqamli Sog‘liqni saqlash, 3(6), e271-e297.

McKinney, S. M., Sieniek, M., Godbole, V., Godvin, J., Antropova, N., Ashrafian, H.,... & Reicher, J. J. (2020). Ko‘krak bezi saratoni skrining uchun AI tizimini xalqaro baholash. Tabiat, 577 (7788), 89-94.

Ting, D. S. V., Karin, L., Dzau, V. Va Vong, T. Y. (2019). Raqamli texnologiyalar va COVID-19. Tabiat Tibbiyoti, 26(4), 459-461.

Dev, X., Peng, Y., Lu, L., Lu, Z., Bagheri, M., & Summers, R. M. (2017). ChestX-ray8: Kasalxona miqyosidagi ko‘krak qafasi rentgenogrammasi ma'lumotlar bazasi va keng tarqalgan ko‘krak qafasi kasalliklarini tasniflash va lokalizatsiya qilish bo‘yicha ko‘rsatkichlar. Kompyuterni ko‘rish va naqshlarni aniqlash bo‘yicha IEEE konferentsiyasi materiallarida (2097-2106 betlar).