ELEKTROKARDIOGRAFIYA SIGNALLARINI RAQAMLI QAYTA ISHLASH
Ключевые слова:
Elektrokardiografiya,bioelektrik signal, elektrodlar, mikroprotsessorli kontrollerlar, QRS komplekslarini, elektr sig‘imi.Аннотация
Ushbu maqolada EKG signallarini tahlil qilish va baholash, u yoki bu tarzda bemordan olingan tibbiy signallarni qayta ishlash va taqdim etishning murakkab zamonaviy matematik algoritmlaridan foydalanishga asoslangan usullarni amalga oshirish uchun shaxsiy kompyuterlar va ixtisoslashtirilgan mikroprotsessorli tizimlardan foydalanish haqida fikr yuritiladi.
Скачивания
Библиографические ссылки
Рахимова Ф.Б., Рахимов Б., Ахмедов Ж., Саидов А. Электрокардиография қурилмасидан олинган маълумотларни рақамли қайта ишлаш. г.Ургенч. Илм сарчашмалари. Илмий- методик журнал. 2019. Стр 17-20.
Rakhimov B.S., Sobirova S.K., Akhmedov J., Rahimova F.B., Saidov A.B. Spectral analysis of medical signals on the of polynomial walsh bases. Indiya. EPRA International Journal of Multidisciplinary Research. 2020. Volume: 6. Issue: 2. P: 538-539.
Rakhimov B. S., Sobirova Q.Q., Rahimova F.B. Development of algorithms spectral analysis of medical signals on the polynomial walsh bases. г.Уфа. 2018. Научный прогресс №11, Стр 38-39.
Рахимов Б., Собирова С., Рахимова Ф.Б. Тиббиётда ахборот технологияларини қўллаш. г.Ургенч. «Илм сарчашмалари. Илмий- методик журнал”. 2019. №1. Cтр 25-29.
Rakhimov B.S., Rahimova F.B., Sobirova S.K., Kuryazov F.O., Abdirimova D.B. Review And Analysis Of Computer Vision Algorithms. The American Journal of Applied sciences. May 31, 2021. Pages: 245-250.
M.I.Bazarbayev, I.Mullajanov va boshqalar. Tibbiy elektronika. Toshkent. 2019 y.Стр 68-72.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
License Terms of our Journal