ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ЭКОНОМИКИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Аннотация

В статье исследуется цифровая трансформация экономики на основе технологий искусственного интеллекта и интеллектуальных информационных систем как совокупный организационно-технологический процесс, влияющий на производительность, издержки, качество управления и устойчивость экономической деятельности. Цель исследования состоит в формировании методического подхода к оценке результативности внедрения искусственного интеллекта с учетом взаимосвязи технологических, информационных, кадровых и управленческих факторов. В работе систематизированы направления применения машинного обучения, интеллектуального анализа данных и прогнозной аналитики в производстве, финансах, логистике, маркетинге и государственном управлении. Обосновано, что экономический эффект зависит не только от факта внедрения цифрового решения, но и от качества данных, доступности вычислительной инфраструктуры, цифровых компетенций персонала, интеграции информационных систем и зрелости механизмов управления рисками. Предложена система показателей, включающая производительность труда, операционные затраты, скорость обработки информации, уровень автоматизации, качество управленческих решений и рациональность использования ресурсов. Для интерпретации результатов использованы данные современных международных исследований, показывающих неоднородность эффектов искусственного интеллекта между организациями, видами деятельности и группами работников. Отдельно рассмотрены условия цифровой трансформации в Республике Узбекистан в контексте Стратегии развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года. Показано, что корректная оценка требует сопоставления базового и целевого состояния, учета совокупной стоимости владения, временных лагов, рисков и контрфактического сценария. Сформулированы ограничения исследования и направления дальнейшей эмпирической проверки предлагаемого подхода на данных предприятий различных отраслей. Практическая значимость подхода состоит в возможности его использования организациями при выборе приоритетных проектов цифровизации, предварительном обосновании инвестиций и последующем контроле полученных результатов. Предлагается разделять технологические метрики модели и конечные экономические показатели, поскольку высокая точность алгоритма сама по себе не подтверждает рост производительности или снижение затрат без проверки в реальном бизнес-процессе и соответствующей контрольной группы.