ОЦЕНКА ДИАГНОСТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИХ И БИОХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ВОСПАЛИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ
Ключевые слова:
воспалительные процессы; гематологические показатели; биохимические маркеры; лабораторная диагностика; моделирование воспаления; диагностический потенциал; системный воспалительный ответ; клинический анализ данных.Аннотация
В статье рассматривается диагностическая значимость гематологических и биохимических показателей при моделировании воспалительных процессов и их использовании в клинико-диагностической практике. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения точности и информативности ранней диагностики воспалительных состояний, а также совершенствования подходов к интерпретации лабораторных данных в условиях многофакторного патогенеза воспаления. Особое внимание уделяется анализу динамики клеточных и молекулярных маркеров, отражающих системный ответ организма на воспалительные стимулы. В ходе исследования оценивается вклад отдельных гематологических и биохимических параметров в формирование диагностических моделей воспалительных процессов. Показано, что комплексный анализ лабораторных показателей позволяет выявлять скрытые закономерности и повышать чувствительность диагностики по сравнению с использованием изолированных маркеров. Полученные результаты подтверждают целесообразность применения интегративных диагностических подходов при моделировании воспалительных процессов и могут быть использованы для разработки алгоритмов клинической интерпретации лабораторных данных и поддержки принятия врачебных решений.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Del Giudice G., Ganguly S. Role of inflammation in the pathogenesis of disease and implications for diagnostics // Frontiers in Immunology. — 2020. — Vol. 11. — Art. 599. — DOI: 10.3389/fimmu.2020.00599.
2. Sproston N. R., Ashworth J. J. Role of C-reactive protein at sites of inflammation and infection // Frontiers in Immunology. — 2020. — Vol. 11. — Art. 1909. — DOI: 10.3389/fimmu.2020.01909.
3. Fani F., Regolisti G., Delsante M. et al. Recent advances in the use of biomarkers for the diagnosis of inflammation // Biomarkers. — 2020. — Vol. 25, No. 4. — P. 293–305.
4. Imran M. M., Ahmad U., Usman U. et al. Neutrophil-to-lymphocyte ratio as a marker of inflammation and infection: a systematic review // Journal of Inflammation Research. — 2020. — Vol. 13. — P. 779–795.
5. Lagunas-Rangel F. A. Neutrophil-to-lymphocyte ratio and lymphocyte-to-Creactive protein ratio in inflammation assessment // International Journal of Clinical Practice. — 2020. — Vol. 74, No. 6. — e13505.
6. Hottz E. D., Azevedo-Quintanilha I. G., Palhinha L. et al. Platelet activation and platelet–monocyte aggregates in inflammatory conditions // Frontiers in Immunology. — 2020. — Vol. 11. — Art. 567.
7. Henry B. M., de Oliveira M. H. S., Benoit S. et al. Hematologic, biochemical and immune biomarker abnormalities associated with inflammation // Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. — 2020. — Vol. 58, No. 7. — P. 1021–1031.
8. Póvoa P., Salluh J. I. F. Biomarker-guided diagnosis of inflammation and infection // Critical Care. — 2021. — Vol. 25. — Art. 276. — DOI: 10.1186/s13054-021-03708-z.
9. Lippi G., Sanchis-Gomar F. Monitoring inflammatory biomarkers in clinical and experimental medicine // Biochemia Medica. — 2021. — Vol. 31, No. 1. — 010501.
10. McMillan D. C., Elahi M. M., Sattar N. Systemic inflammation and laboratory diagnostics: current evidence // The Lancet Rheumatology. — 2021. — Vol. 3, No. 5.— P. e343–e352.
11. O’Neill L. A. J., Artyomov M. N. Itaconate: the poster child of metabolic reprogramming in inflammation // Nature Reviews Immunology. — 2021. — Vol. 21, No. 6. — P. 369–383.
12. Rodrigues T. S., de Sá K. S. G., Ishimoto A. Y. et al. Hematological and biochemical markers in experimental inflammation models // Frontiers in Cellular and Infection Microbiology. — 2022. — Vol. 12. — Art. 842.
13. Chen L., Deng H., Cui H. et al. Inflammatory responses and diagnostic biomarkers // Journal of Translational Medicine. — 2022. — Vol. 20. — Art. 96.
14. Khatri A., Wang J., Pendergrass S. A. Multimarker approaches in inflammatory disease diagnostics // Briefings in Bioinformatics. — 2023. — Vol. 24, No. 1. — bbac566.
15. Serhan C. N., Levy B. D. Resilience in inflammation: new insights into resolution biology // Nature Reviews Immunology. — 2023. — Vol. 23, No. 2. — P. 109–123.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
License Terms of our Journal
