MINTAQADA OZIQ-OVQAT MAHSULOTLARI CHAKANA SAVDOSINI RIVOJLANTIRISHNING STATISTIK VA QIYOSIY TAHLILI

Dilnoza Ibrayimova

Авторы

Dilnoza Ibrayimova Автор

Ключевые слова:

oziq-ovqat chakana savdosi, statistik tahlil, dispriptiv statistika, variatsiya koeffitsienti, z-ball, qiyosiy tahlil, mintaqaviy rivojlanish

Аннотация

Ushbu maqolada Oʻzbekiston Respublikasi mintaqalarida, xususan Xorazm viloyatida oziq-ovqat mahsulotlari chakana savdosining rivojlanish dinamikasi zamonaviy statistik metodlar yordamida chuqur tahlil qilingan. Tadqiqot 2010-2024 yillar davomidagi 14 ta hududni qamrab, dispriptiv statistika, variatsiya tahlili, indeks usullari, z-ball standartlashtirish va qiyosiy tahlil kabi ilgʻor usullardan foydalangan holda olib borildi. Natijalar shuni koʻrsatadiki, Xorazm viloyatida oziq-ovqat chakana savdosi tovar aylanmasi 15 yil davomida 19,79 barobarga oshib, respublika oʻrtacha koʻrsatkichidan 9,3% yuqori sur'atda rivojlandi. Tadqiqot xalqaro tajribalar, jumladan, AQSh, Yevropa va Osiyo mamlakatlaridagi soʻnggi yillarda nashr etilgan ilmiy ishlar bilan qiyosiy tahlil asosida olib borildi.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

1. https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/food-and-grocery-retailglobal-market-report

2. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining “2022-2026-yillarga moʻljallangan Yangi Oʻzbekistonning taraqqiyot strategiyasi toʻgʻrisida”gi Farmoni www.lex.uz

3. Fildes, R., Ma, S., & Kolassa, S. (2018). Retail forecasting: Research and practice. Munich Personal RePEc Archive, MPRA Paper No. 89356.

4. Grand View Research. (2024). Food & Grocery Retail Market Size & Share Report, 2030. San Francisco: Grand View Research.

5. Food Marketing Institute (FMI). (2024). Food Industry Facts 2024. Washington, DC: Food Marketing Institute.

6. Smith, T.A., Dong, X., Valizadeh, P., & Minot, N. (2025). Adaptive food price forecasting improves public information in times of rapid economic change. Nature Communications, 16, Article 1660.

7. Efat, M.I.A., Hajek, P., Abedin, M.Z., Azad, R.U., Jaber, M.A., Aditya, S., & Hassan, M.K. (2024). Deep-learning model using hybrid adaptive trend estimated series for modelling and forecasting sales. Annals of Operations Research, 339(1), 297-328.

8. U.S. Department of Agriculture Economic Research Service. (2024). Food Price Outlook - Summary Findings. Washington, DC: USDA.

9. Circana. (2024). Food and Beverage Market Trends Study: 2025 Outlook. Retrieved from Prepared Foods.

10. Food Marketing Institute (FMI). (2024). The Food Retailing Industry Speaks 2024. Washington, DC: Food Marketing Institute.

11. 10. The Business Research Company. (2024). Global Food and Grocery Retail Market Analysis: Size, Drivers, Trends, Opportunities and Strategies. London: The Business Research Company.

12. Oʻzbekiston Respublikasi Statistika qoʻmitasi. (2024). Ijtimoiy-iqtisodiy holat: statistik byulleten. Toshkent: Oʻzbekiston Respublikasi Statistika qoʻmitasi.