SUN’IY INTELLEKT ASOSIDAGI BOSHQARUV TEXNOLOGIYALARIDAN FOYDALANISH HOLATI VA SAMARADORLIGI
Keywords:
sun’iy intellekt, boshqaruv texnologiyalari, raqamli iqtisodiyot, raqamli infratuzilma, raqamli transformatsiya, boshqaruv samaradorligi, kadrlar salohiyati, IT-Park, Qashqadaryo viloyati.Abstract
Mazkur maqolada Qashqadaryo viloyatida sun’iy intellekt asosidagi boshqaruv texnologiyalaridan foydalanishning joriy holati hamda ularning hududiy boshqaruv samaradorligiga ta’siri kompleks tahlil qilingan. Tadqiqotning asosiy maqsadi viloyatda sun’iy intellekt texnologiyalarini davlat va mahalliy boshqaruv tizimlariga joriy etish darajasini baholash, mavjud imkoniyat va muammolarni aniqlash hamda ularni takomillashtirish bo‘yicha ilmiy-amaliy tavsiyalar ishlab chiqishdan iborat. Tadqiqot davomida hududning raqamli infratuzilmasi, axborotkommunikatsiya texnologiyalari bilan ta’minlanganlik darajasi, elektron davlat xizmatlari rivojlanishi, ma’lumotlar bazalarining integratsiyalashuvi, kadrlar salohiyati, institutsional rivojlanish va normativ-huquqiy muhitning sun’iy intellekt texnologiyalarini joriy etishga ta’siri baholandi. Shuningdek, sun’iy intellektdan foydalanish orqali boshqaruv qarorlarini qabul qilish tezkorligi, davlat xizmatlari sifati, resurslardan foydalanish samaradorligi, tahliliy prognozlash imkoniyatlari hamda boshqaruv jarayonlarining shaffofligini oshirishga oid ustuvor yo‘nalishlar asoslab berildi. Tadqiqotda qiyosiy tahlil, statistik tahlil, ekspert baholash, tizimli yondashuv va analitik umumlashtirish usullaridan foydalanildi. Olingan natijalar sun’iy intellekt texnologiyalarining hududiy boshqaruv tizimini modernizatsiya qilish, byurokratik jarayonlarni qisqartirish, ma’lumotlarga asoslangan boshqaruv qarorlarini qabul qilish va davlat xizmatlari samaradorligini oshirishda muhim ahamiyatga ega ekanligini ko‘rsatdi.
Downloads
References
1. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – 4th ed. – Hoboken, NJ: Pearson, 2021. – 1136 p.
2. Shrestha Y.R., Krishna V., von Krogh G. Augmenting Organizational Decision-Making with Deep Learning Algorithms: Principles, Promises and Challenges // Journal of Business Research. – 2021. – Vol. 123. – P. 588–603.
3. Hutzschenreuter T., Lämmermann T. Artificial Intelligence and Strategy: Conceptual Foundations and Research Agenda // Academy of Management Perspectives. – 2024. – Vol. 38, No. 2. – P. 245–263.
4. Boob-Engel K.E. Artificial Intelligence in Strategic Management: Human-Machine Interaction and Organizational Performance. – Berlin: Technical University of Berlin, 2023. – 214 p.
5. Protschky D. Artificial Intelligence in Organizations: Management, Integration and Strategic Implications. – Bayreuth: University of Bayreuth Press, 2024. – 286 p.
6. Nosratabadi S., Khayer Zahed R., Ponkratov V., Kostyrin E. Artificial Intelligence Applications in Human Resource Management: A Systematic Review // Sustainability. – 2022. – Vol. 14, No. 18. – P. 1–25.
7. Davenport T.H., Ronanki R. Artificial Intelligence for the Real World // Harvard Business Review. – 2018. – Vol. 96, No. 1. – P. 108–116.
8. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. – Geneva: World Economic Forum, 2016. – 172 p.
9. Janssen M., Kuk G. The Challenges and Limits of Big Data Algorithms in Technocratic Governance // Government Information Quarterly. – 2016. – Vol. 33, No. 3. – P. 371–377.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
License Terms of our Journal
