KORONAVIRUS INFEKSIYASINI OLDINI OLISH VA DAVOLASHDA KIBERNETIK TIZIMLARNI QO‘LLASH
Keywords:
Kasalliklarni hisoblash diagnostikasi, algoritmni tanlash, Hisoblash diagnostikasining mantiqi.Abstract
Kasalliklarni hisoblash diagnostikasi asosan kasallikning diagnozini qo‘yish uchun hisoblash imkoniyatlaridan foydalanish bilan bog‘liqdir. Istalgan diagnostik sistemaning strukturasi tibbiy xotira (berilgan guruh kasalliklari uchun tibbiy tajriba to‘plami) dan va mavjud bo‘lgan tibbiy tajriba asosida bemordan aniqlangan simptomlarni o‘zaro taqqoslash uchun sharoit yaratuvchi mantiqiy qurilmalardan tashkil topgandir. Diagnostik hisoblash mashinalari ham bu strukturaga yaqin turadi. Bemor holatini ifodalash uchun miqdoriy usullami ishlab chiqarish birinchi qadamlar bo‘lib, bunda klinik parametrlarni va belgilarni aniqlash uchun mufassal analiz qilinadi.
Bunda asosan miqdoriy baholanishi mumkin bo‘lgan belgilar ajratib olinadi. Hisoblash diagnostikasi uchun bemorning miqdoriy ifodalangan fiziologik, biokimyoviy va boshqa xarakteristikalaridan tashqari klinik sindromlarning, diagnostik belgilarning chastotasi (Raprior ehtimolligi) hamda ularning diagnoz qo‘yishda qo‘shadigan hissasiga qarab farqlanishi va shu kabilar haqida ham ma’lumotlar zarurdir. Bu ma’lumotlarning hammasi mashina xotirasida saqlanadi. Keyingi qadam algoritmni tanlashdir. Mashina bemor simptomlarini xotirasida yozilgan ma’lumotlar bilan taqqoslaydi.
Downloads
References
Usmonov S. A “Tibbiyot o‘qitish tizimini zamonaviylashtirishda Fizika-matematika fanlarini o‘qitish”.
D. Begmatova, S. Usmonov “INTEGRATION OF PHYSICS IN THE TRAINING OF MEDICAL SPECIALISTS”
S. A. Usmonov “Yurak qon-tomir sistemasi kasalliklari. Miokard infakti paydo bo‘lish mexanizmi va oldini olish choralari”
https://adti.uz/shifokor-maslahati-koronavirus-haqida-malumot/
Downloads
Published
Issue
Section
License
License Terms of our Journal.
