ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ФИНАНСОВОЙ АНАЛИТИКЕ: ОТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЫНКОВ ДО АВТОМАТИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИЙ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, машинное обучение, анализ больших данных, прогнозирование финансовых рынков, автоматизация инвестирования, робо-эдвайзеры, высокочастотная торговля, алгоритмическая торговля, оптимизация портфеляАннотация
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) активно применяются в финансовой сфере для анализа больших данных, прогнозирования рыночных тенденций и автоматизации инвестиционных процессов. Эти технологии позволяют быстро обрабатывать значительные объемы информации, выявлять закономерности и предоставлять точные прогнозы на основе данных. Среди их применений можно выделить анализ в реальном времени, выявление корреляций, прогнозирование динамики активов с использованием регрессионных моделей и нейронных сетей, а также анализ новостных и социальных данных для определения рыночных настроений. Алгоритмическая торговля и робо-эдвайзеры, которые используют МО для оптимизации инвестиционных портфелей и автоматического ребалансирования, играют важную роль в автоматизации инвестирования. Также ИИ помогает управлять рисками и выявлять мошенничество, анализируя аномальные транзакции и предсказывая рыночные кризисы.
Скачивания
Библиографические ссылки
Мельник Р. А. ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ //Цифровая экономика и финансы. – 2021. – С. 90-94.
Запоточный Д. И. и др. Цифровая трансформация инвестиционных сервисов на фондовом рынке : дис. – 2023.
Семеко Г. В. Искусственный интеллект в банковском секторе: возможности и проблемы //Социальные новации и социальные науки. – 2021. – №. 2 (4). – С. 81-97.
Беспалов Д. А., Богатырева М. В. Роль искусственного интеллекта в финансовом секторе //Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2023. – №. 7-1. – С. 10-16.
Краенкова К. И., Мицкевич К. А. Возможности и угрозы использования искусственного интеллекта на рынке труда: международный прогноз и национальные перспективы //Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. – 2024. – №. 1. – С. 29-38.
Городнова Н. В. Применение искусственного интеллекта в бизнес сфере: современное состояние и перспективы //Вопросы инновационной экономики. – 2021. – Т. 11. – №. 4. – С. 1473-1492.
Атаджанов Ш. Ш., Яхшибоев Р. Э. ТРЕНДЫ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ФИНТЕХЕ //Innovations in Science
and Technologies. – 2024. – Т. 1. – №. 5. – С. 125-135.
Apsilyam N. M., Shamsudinova L. R., Yakhshiboyev R. E. THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE ECONOMIC
SECTOR //CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION AND COMPUTER SCIENCES (CAJECS). – 2024. – Т. 3. – №. 1. – С. 1-12.
Яхшибоев Р. Э., Атаджанов Ш. Ш. ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА РАЗВИТИЕ МАЛОГО ИСРЕДНЕГО БИЗНЕСА В
УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ //Innovations in Science and Technologies. – 2024. – Т. 1. – №. 1. – С. 1-10.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Апсилям Н.М. , Шамсудинова Л.Р. (Author)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
License Terms of our Journal
