ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ К БИЗНЕС-ПЛАНИРОВАНИЮ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ

У.А  Ихиёров

Авторы

У.А Ихиёров Автор

Ключевые слова:

Инновации, бизнес-планирование, прогнозирование, организация, технологии, большие данные (Big Data), искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО), адаптивное планирование, гибкие стратегии, конкурентное преимущество, риски и вызовы, кейс-стади, эффективность стратегического управления.

Аннотация

данная статья представляет собой обзор современных методов и технологий, применяемых для разработки и улучшения бизнес планов и стратегических прогнозов. В контексте быстро меняющейся деловой среды, где неопределенность становится нормой, стандартные подходы к планированию могут оказаться недостаточно эффективными. В статье рассматриваются как традиционные, так и новаторские методы, применяемые для анализа внутренних и внешних факторов, прогнозирования трендов и разработки стратегий. Основное внимание уделено инновационным подходам, таким как использование больших данных (Big Data), искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), а также адаптивному бизнес планированию на основе динамических моделей. Преимущества данных методов включают увеличение точности прогнозирования, более гибкие стратегии реагирования на изменения и создание конкурентного преимущества.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Pal Singh Toor T., Dhir T. Benefits of integrated business planning, forecasting, and process management //Business Strategy Series. – 2011. – Т. 12. – №. 6. – С. 275-288.

Sutanto E. M. Forecasting: The key to successful human resource management //Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan. – 2000. – Т. 2. – №. 1. – С. 1-8.

Kabeyi M. Organizational strategic planning, implementation and evaluation with analysis of challenges and benefits //International Journal of Applied Research and Studies. – 2019. – Т. 5. – №. 6. – С. 27-32.

Brownlie D. T. The role of technology forecasting and planning: formulating business strategy //Industrial Management & Data Systems. – 1992. – Т. 92. – №. 2. – С. 3-16.

Riekkinen T. Integration of Planning Processes: Linking Business Planning and Sales Forecasting in a Case Company. – 2022.

Fairholm M. R. Leadership and Organizational Strategy //Innovation Journal. – 2009. – Т. 14. – №. 1.

Raspin P., Terjesen S. Strategy making: what have we learned about forecasting the future? //Business Strategy Series. – 2007. – Т. 8. – №. 2. – С. 116 121.

Abraham S. C. (ed.). Strategic planning: A practical guide for competitive success. – Emerald Group Publishing, 2012.

Apsilyam N. M., Shamsudinova L. R., Yakhshiboyev R. E. THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE ECONOMIC

SECTOR //CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION AND COMPUTER SCIENCES (CAJECS). – 2024. – Т. 3. – №. 1. – С. 1-12.

Карлибаева Р. Х., Апсилям Н. М., Яхшибоев Р. Э. ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВРЕМЕННЫХ КОРПОРАТИВНЫХ СТРАТЕГИЯХ //Innovations in Science and Technologies. – 2024. – Т. 1. – №. 1. – С. 121-135.

Кудратиллаев М., Яхшибоев Р. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДУЛЯЦИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ОБСТАНОВКИВ РЕГИОНАХ

//Innovations in Science and Technologies. – 2024. – Т. 1. – №. 2. – С. 99-102.

Яхшибоев Р. Э., Атаджанов Ш. Ш. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО РЕШЕНИЯ

ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ //Innovations in Science and Technologies. – 2024. – Т. 1. – №. 1. – С. 11-17.

RE Y. R. E. Y. Analysis of The Impact of Hardware And Software System Develop-ments And Inte-gration On The Domestic Healthcare Market //Eduvest-Journal of Universal Studies. – 2024. – Т. 4. – №. 1. – С. 63-77.

Yaxshiboyev R., Muminov B., Karimov M. ANALYSIS OF HARDWARE AND SOFTWARE COMPLEXES FOR PRIMARY DIAGNOSTICS

//DIGITAL TRANSFORMATION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE. – 2023. – Т. 1. – №. 3. – С. 15-20.